获取数据库的引用 | 云开发-一站式后端云服务

# 获取数据库的引用

const db = app.database();

# 获取集合的引用

// 获取 `user` 集合的引用
const collection = db.collection('user');

# 集合 Collection

通过 db.collection(name) 可以获取指定集合的引用，在集合上可以进行以下操作

类型	接口	说明
写	add	新增记录（触发请求）
计数	count	获取复合条件的记录条数
读	get	获取集合中的记录，如果有使用 where 语句定义查询条件，则会返回匹配结果集 (触发请求)
引用	doc	获取对该集合中指定 id 的记录的引用
查询条件	where	通过指定条件筛选出匹配的记录，可搭配查询指令（eq, gt, in, ...）使用
	skip	跳过指定数量的文档，常用于分页，传入 offset
	orderBy	排序方式
	limit	返回的结果集(文档数量)的限制，有默认值和上限值
	field	指定需要返回的字段

查询及更新指令用于在 where 中指定字段需满足的条件，指令可通过 db.command 对象取得。

# 记录 Record / Document

通过 db.collection(collectionName).doc(docId) 可以获取指定集合上指定 id 的记录的引用，在记录上可以进行以下操作

接口	说明
写	set
	update
	remove
读	get

# 查询筛选指令 Query Command

以下指令挂载在 db.command 下

类型	接口	说明
比较运算	eq	字段 ==
	neq	字段 !=
	gt	字段 >
	gte	字段 >=
	lt	字段 <
	lte	字段 <=
	in	字段值在数组里
	nin	字段值不在数组里
逻辑运算	and	表示需同时满足指定的所有条件
	or	表示需同时满足指定条件中的至少一个

# 字段更新指令 Update Command

以下指令挂载在 db.command 下

类型	接口	说明
字段	set	设置字段值
	remove	删除字段
	inc	加一个数值，原子自增
	mul	乘一个数值，原子自乘
	push	数组类型字段追加尾元素，支持数组
	pop	数组类型字段删除尾元素，支持数组
	shift	数组类型字段删除头元素，支持数组
	unshift	数组类型字段追加头元素，支持数组

# 支持的数据类型

数据库提供以下几种数据类型：

String：字符串
Number：数字
Object：对象
Array：数组
Bool：布尔值
GeoPoint：地理位置点
GeoLineStringL: 地理路径
GeoPolygon: 地理多边形
GeoMultiPoint: 多个地理位置点
GeoMultiLineString: 多个地理路径
GeoMultiPolygon: 多个地理多边形
Date：时间
Null

以下对几个特殊的数据类型做个补充说明

时间 Date

Date 类型用于表示时间，精确到毫秒，可以用 JavaScript 内置 Date 对象创建。需要特别注意的是，用此方法创建的时间是客户端时间，不是服务端时间。如果需要使用服务端时间，应该用 API 中提供的 serverDate 对象来创建一个服务端当前时间的标记，当使用了 serverDate 对象的请求抵达服务端处理时，该字段会被转换成服务端当前的时间，更棒的是，我们在构造 serverDate 对象时还可通过传入一个有 offset 字段的对象来标记一个与当前服务端时间偏移 offset 毫秒的时间，这样我们就可以达到比如如下效果：指定一个字段为服务端时间往后一个小时。

那么当我们需要使用客户端时间时，存放 Date 对象和存放毫秒数是否是一样的效果呢？不是的，我们的数据库有针对日期类型的优化，建议大家使用时都用 Date 或 serverDate 构造时间对象。

//服务端当前时间
new db.serverDate()

//服务端当前时间加1S
new db.serverDate({
  offset: 1000
})

地理位置

参考：GEO地理位置

Null

Null 相当于一个占位符，表示一个字段存在但是值为空。

# 新增文档

方法1： collection.add(data)

示例：

参数	类型	必填	说明
data	object	是	{_id: '10001', 'name': 'Ben'} _id 非必填

//promise
collection.add({
  name: 'Ben'
}).then((res) => {

});

//callback
collection.add({
  name: 'Ben'
}, function(err, res) {

})

方法2： collection.doc().set(data)

也可通过 set 方法新增一个文档，需先取得文档引用再调用 set 方法。如果文档不存在，set 方法会创建一个新文档。

//promise
collection.doc().set({
  name: "Hey"
});

//callback
collection.doc().set({
  name: "Hey"
}, function(err, res) {

});

# 查询文档

支持 where()、limit()、skip()、orderBy()、get()、update()、field()、count() 等操作。

只有当调用get() update()时才会真正发送请求。注：默认取前100条数据，最大取前100条数据。

# 添加查询条件

collection.where() 参数

设置过滤条件 where 可接收对象作为参数，表示筛选出拥有和传入对象相同的 key-value 的文档。比如筛选出所有类型为计算机的、内存为 8g 的商品：

db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: 8,
  }
})

如果要表达更复杂的查询，可使用高级查询指令，比如筛选出所有内存大于 8g 的计算机商品：

const _ = db.command // 取指令
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.gt(8), // 表示大于 8
  }
})

# 获取查询数量

collection.count()

参数

//promise
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: 8,
  }
}).count().then(function(res) {

})

//callback
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: 8,
  }
}).count(function(err, res) {

})

响应参数

字段	类型	必填	说明
code	string	否	状态码，操作成功则不返回
message	string	否	错误描述
total	Integer	否	计数结果
requestId	string	否	请求序列号，用于错误排查

# 设置记录数量

collection.limit()

参数说明

参数	类型	必填	说明
value	Integer	是	限制展示的数值

使用示例

//promise
collection.limit(1).get().then(function(res) {

});

//callback
collection.limit(1).get(function(err, res) {

});

# 设置起始位置

collection.skip()

参数说明

参数	类型	必填	说明
value	Integer	是	跳过展示的数据

使用示例

//promise
collection.skip(4).get().then(function(res) {

});

//callback
collection.skip(4).get(function(err, res) {

})

# 对结果排序

collection.orderBy()

参数说明

参数	类型	必填	说明
field	string	是	排序的字段
orderType	string	是	排序的顺序，升序(asc) 或降序(desc)

使用示例

//promise
collection.orderBy("name", "asc").get().then(function(res) {

});

//callback
collection.orderBy("name", "asc").get(function(err, res) {

});

# 指定返回字段

collection.field()

参数说明

参数	类型	必填	说明
-	object	是	要过滤的字段，不返回传false，返回传true

使用示例

collection.field({ 'age': true })

备注：只能指定要返回的字段或者不要返回的字段。即{'a': true, 'b': false}是一种错误的参数格式

# 查询指令

# eq

表示字段等于某个值。eq 指令接受一个字面量 (literal)，可以是 number, boolean, string, object, array。

比如筛选出所有自己发表的文章，除了用传对象的方式：

const myOpenID = 'xxx'
db.collection('articles').where({
  _openid: myOpenID
})

还可以用指令：

const _ = db.command
const myOpenID = 'xxx'
db.collection('articles').where({
  _openid: _.eq(openid)
})

注意 eq 指令比对象的方式有更大的灵活性，可以用于表示字段等于某个对象的情况，比如：

// 这种写法表示匹配 stat.publishYear == 2018 且 stat.language == 'zh-CN'
db.collection('articles').where({
  stat: {
    publishYear: 2018,
    language: 'zh-CN'
  }
})
// 这种写法表示 stat 对象等于 { publishYear: 2018, language: 'zh-CN' }
const _ = db.command
db.collection('articles').where({
  stat: _.eq({
    publishYear: 2018,
    language: 'zh-CN'
  })
})

# neq

字段不等于。neq 指令接受一个字面量 (literal)，可以是 number, boolean, string, object, array。

如筛选出品牌不为 X 的计算机：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    brand: _.neq('X')
  },
})

# gt

字段大于指定值。

如筛选出价格大于 2000 的计算机：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  price: _.gt(2000)
})

# gte

字段大于或等于指定值。

# lt

字段小于指定值。

# lte

字段小于或等于指定值。

# in

字段值在给定的数组中。

筛选出内存为 8g 或 16g 的计算机商品：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.in([8, 16])
  }
})

# nin

字段值不在给定的数组中。

筛选出内存不是 8g 或 16g 的计算机商品：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.nin([8, 16])
  }
})

# and

表示需同时满足指定的两个或以上的条件。

如筛选出内存大于 4g 小于 32g 的计算机商品：

流式写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.gt(4).and(_.lt(32))
  }
})

前置写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    memory: _.and(_.gt(4), _.lt(32))
  }
})

# or

表示需满足所有指定条件中的至少一个。如筛选出价格小于 4000 或在 6000-8000 之间的计算机：

流式写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    price:_.lt(4000).or(_.gt(6000).and(_.lt(8000)))
  }
})

前置写法：

const _ = db.command
db.collection('goods').where({
  category: 'computer',
  type: {
    price: _.or(_.lt(4000), _.and(_.gt(6000), _.lt(8000)))
  }
})

如果要跨字段 “或” 操作：(如筛选出内存 8g 或 cpu 3.2 ghz 的计算机)

const _ = db.command
db.collection('goods').where(_.or(
  {
    type: {
      memory: _.gt(8)
    }
  },
  {
    type: {
      cpu: 3.2
    }
  }
))

# 正则表达式查询

# db.RegExp

根据正则表达式进行筛选

例如下面可以筛选出 version 字段开头是 "数字+s" 的记录，并且忽略大小写：

// 可以直接使用正则表达式
db.collection('articles').where({
  version: /^\ds/i
})

// 或者
db.collection('articles').where({
  version: new db.RegExp({
    regex: '^\\ds'   // 正则表达式为 /^\ds/，转义后变成 '^\\ds'
    options: 'i'    // i表示忽略大小写
  }) 
})

# 删除文档

方式1 通过指定文档ID

collection.doc(_id).remove()

// 清理全部数据
collection.get()
  .then((res) => {
    const promiseList = res.data.map(document => {
      return collection.doc(document.id).remove();
    });
    Promise.all(promiseList);
  })
  .catch((e) => {

  });

方式2 条件查找文档然后直接批量删除

collection.where().remove()

// 删除字段a的值大于2的文档
//promise
collection.where({
  a: _.gt(2)
}).remove().then(function(res) {
  
})

//callback
//promise
collection.where({
  a: _.gt(2)
}).remove(function(err, res) {
  
})

# 更新文档

# 更新指定文档

collection.doc().update()

collection.doc('doc-id').update({
  name: "Hey"
});

# 更新文档，如果不存在则创建

collection.doc().set()

//promise
collection.doc('doc-id').set({
  name: "Hey"
}).then(function(res) {
  
});

//callback
collection.doc('doc-id').set({
  name: "Hey"
}, function(err, res) {
  
});

# 批量更新文档

collection.update()

//promise
collection.where({name: _.eq('hey')}).update({
  age: 18,
}).then(function(res) {
  
});
//callback
collection.where({name: _.eq('hey')}).update({
  age: 18,
}, function(err, res) {
  
});

# 更新指令

# set

更新指令。用于设定字段等于指定值。这种方法相比传入纯 JS 对象的好处是能够指定字段等于一个对象：

// 以下方法只会更新 property.location 和 property.size，如果 property 对象中有
//promise
db.collection('photo').doc('doc-id').update({
  data: {
    property: {
      location: 'guangzhou',
      size: 8
    }
  }
}).then(function(res) {
  
})
//callback
db.collection('photo').doc('doc-id').update({
  data: {
    property: {
      location: 'guangzhou',
      size: 8
    }
  }
}, function(err, res) {
  
})

# inc

更新指令。用于指示字段自增某个值，这是个原子操作，使用这个操作指令而不是先读数据、再加、再写回的好处是：

原子性：多个用户同时写，对数据库来说都是将字段加一，不会有后来者覆写前者的情况
减少一次网络请求：不需先读再写

之后的 mul 指令同理。

如给收藏的商品数量加一：

const _ = db.command
//promise
db.collection('user').where({
  _openid: 'my-open-id'
}).update({
  count: {
    favorites: _.inc(1)
  }
}).then(function(res) {
  
})
//callback
db.collection('user').where({
  _openid: 'my-open-id'
}).update({
  count: {
    favorites: _.inc(1)
  }
}, function(err, res) {
  
})

# mul

更新指令。用于指示字段自乘某个值。

# remove

更新指令。用于表示删除某个字段。如某人删除了自己一条商品评价中的评分：

//promise
const _ = db.command
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  rating: _.remove()
}).then(function(res) {
  
})

//callback
const _ = db.command
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  rating: _.remove()
}, function(err, res) {
  
})

# push

向数组尾部追加元素，支持传入单个元素或数组

const _ = db.command
//promise
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  // users: _.push('aaa')
  users: _.push(['aaa', 'bbb'])
}).then(function(res) {
  
})

//callback
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  // users: _.push('aaa')
  users: _.push(['aaa', 'bbb'])
}, function(err, res) {
  
})

# pop

删除数组尾部元素

const _ = db.command
//promise
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  users: _.pop()
}).then(function(res) {
  
})

//callback
db.collection('comments').doc('comment-id').update({
  users: _.pop()
}, function(err, res) {
  
})

# unshift

向数组头部添加元素，支持传入单个元素或数组。使用同push

# shift

删除数组头部元素。使用同pop

# GEO地理位置

注意：如果需要对类型为地理位置的字段进行搜索，一定要建立地理位置索引。

# GEO数据类型

# Point

用于表示地理位置点，用经纬度唯一标记一个点，这是一个特殊的数据存储类型。

签名：Point(longitude: number, latitude: number)

示例：

new db.Geo.Point(longitude, latitude)

# LineString

用于表示地理路径，是由两个或者更多的 Point 组成的线段。

签名：LineString(points: Point[])

示例：

new db.Geo.LineString([
  new db.Geo.Point(lngA, latA),
  new db.Geo.Point(lngB, latB),
  // ...
])

# Polygon

用于表示地理上的一个多边形（有洞或无洞均可），它是由一个或多个闭环 LineString 组成的几何图形。

由一个环组成的 Polygon 是没有洞的多边形，由多个环组成的是有洞的多边形。对由多个环（LineString）组成的多边形（Polygon），第一个环是外环，所有其他环是内环（洞）。

签名：Polygon(lines: LineString[])

示例：

new db.Geo.Polygon([
  new db.Geo.LineString(...),
  new db.Geo.LineString(...),
  // ...
])

# MultiPoint

用于表示多个点 Point 的集合。

签名：MultiPoint(points: Point[])

示例：

new db.Geo.MultiPoint([
  new db.Geo.Point(lngA, latA),
  new db.Geo.Point(lngB, latB),
  // ...
])

# MultiLineString

用于表示多个地理路径 LineString 的集合。

签名：MultiLineString(lines: LineString[])

示例：

new db.Geo.MultiLineString([
  new db.Geo.LineString(...),
  new db.Geo.LineString(...),
  // ...
])

# MultiPolygon

用于表示多个地理多边形 Polygon 的集合。

签名：MultiPolygon(polygons: Polygon[])

示例：

new db.Geo.MultiPolygon([
  new db.Geo.Polygon(...),
  new db.Geo.Polygon(...),
  // ...
])

# GEO操作符

# geoNear

按从近到远的顺序，找出字段值在给定点的附近的记录。

签名：

db.command.geoNear(options: IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Point // 点的地理位置
  maxDistance?: number // 选填，最大距离，米为单位
  minDistance?: number // 选填，最小距离，米为单位
}

示例：

db.collection('user').where({
  location: db.command.geoNear({
    geometry: new db.Geo.Point(lngA, latA),
    maxDistance: 1000,
    minDistance: 0
  })
})

# geoWithin

找出字段值在指定 Polygon / MultiPolygon 内的记录，无排序

签名：

db.command.geoWithin(IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Polygon | MultiPolygon // 地理位置
}

示例：

// 一个闭合的区域
const area = new Polygon([
  new LineString([
    new Point(lngA, latA),
    new Point(lngB, latB),
    new Point(lngC, latC),
    new Point(lngA, latA)
  ]),
])

// 搜索 location 字段在这个区域中的 user
db.collection('user').where({
  location: db.command.geoWithin({
    geometry: area
  })
})

# geoIntersects

找出字段值和给定的地理位置图形相交的记录

签名：

db.command.geoIntersects(IOptions)

interface IOptions {
  geometry: Point | LineString | MultiPoint | MultiLineString | Polygon | MultiPolygon // 地理位置
}

示例：

// 一条路径
const line = new LineString([
  new Point(lngA, latA),
  new Point(lngB, latB)
])

// 搜索 location 与这条路径相交的 user
db.collection('user').where({
  location: db.command.geoIntersects({
    geometry: line
  })
})

# 数据库实时推送

监听指定集合中符合查询条件的文档，通过onchange回调获得文档的变化详情 (where参数为查询条件参考查询文档)

  const tcb = require('tcb-js-sdk')
  const app =  tcb.init({
      env: 'tcbenv-mPIgjhnq'
  });
  const db = app.database();
  const _ = db.command
  const collection = db.collection('collName') // collName 需填当前env下集合名称

  let ref = collection.where({ test: _.gt(0) }).watch({
    onChange: snapshot => {
        console.log("收到snapshot**********", snapshot)
    },
    onError: error => {
      console.log("收到error**********", error)
    }
  })

单个doc的监听，也可以采用doc('docId').watch()形式

  let ref = collection.doc('one docId').watch({
    onChange: snapshot => {
        console.log("收到snapshot**********", snapshot)
    },
    onError: error => {
      console.log("收到error**********", error)
    }
  })

手动关闭监听，当前监听将不再收到推送

  ref.close()

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